Phần Cứng
NPU là gì và tại sao nó lại quan trọng đối với máy tính AI và Copilot+?
(Ảnh: Intel)
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng kiến những tiến bộ vượt bậc trong vài tháng qua, mang lại nhiều tiện ích hơn trên PC và thời gian xử lý nhanh hơn. Một phần lớn hiệu quả của máy tính tập trung vào AI được thực hiện thông qua NPU (Đơn vị xử lý thần kinh), có thể được tìm thấy trong Qualcomm Snapdragon X Elite sắp ra mắt và bộ vi xử lý Intel Core Ultra.
Nhưng chính xác thì NPU là gì? NPU tăng tốc các tác vụ AI như thế nào? Quan trọng hơn, NPU có thể làm gì cho bạn? Chúng ta sẽ đề cập đến tất cả những điều đó.
NPU rất quan trọng đối với hiệu quả
Bộ vi xử lý Intel Core “Meteor Lake” được trang bị NPU. (Ảnh: Windows Central)
Đơn vị Xử lý Thần kinh, viết tắt là NPU, là một chip AI được thiết kế để thực hiện các tác vụ AI nhanh hơn GPU (Đơn vị Xử lý Đồ họa) và CPU (Đơn vị Xử lý Trung tâm). Điều này làm giảm tải cho GPU và CPU bằng cách đảm nhận các quy trình lặp lại nhỏ để máy tính có thể hoạt động hiệu quả hơn khi thực hiện các yêu cầu do AI điều khiển. Ví dụ: NPU có thể giúp GPU và CPU của máy tính chạy hiệu quả bằng cách xử lý việc làm mờ nền trong cuộc gọi video hoặc để phát hiện đối tượng trong chỉnh sửa video hoặc ảnh, do đó giúp CPU và GPU rảnh tay để xử lý các tác vụ khác.
NPU xử lý một số tác vụ tốt hơn GPU
CPU, GPU và NPU đều quan trọng đối với hoạt động của hệ thống. (Ảnh: Windows Central / Midjourney)
CPU, GPU và NPU đều rất quan trọng đối với hoạt động tổng thể của máy tính nhưng được thiết kế để xử lý các tác vụ kết xuất và tính toán khác nhau, lý tưởng nhất là không có bộ xử lý nào bị quá tải. Việc giữ cho bộ xử lý không bị quá tải là rất quan trọng vì điều này quyết định mức độ mượt mà mà máy tính có thể chạy.
Thêm CPU & GPU
(Ảnh: Daniel Rubino | Windows Central)
– – – GPU AMD tốt nhất– GPU NVIDIA tốt nhất
Cả ba bộ xử lý đều có thể thực hiện một số kết xuất hình ảnh, nhưng chúng đảm nhận các khía cạnh khác nhau của khối lượng công việc này. GPU là những công cụ xử lý nặng ở đây, được thiết kế đặc biệt để kết xuất hình ảnh phức tạp cho các tác vụ chỉnh sửa video và chơi game. Tuy nhiên, NPU được thiết kế để hoạt động nhanh hơn với các tác vụ AI ngắn và lặp lại, chẳng hạn như làm việc với các trợ lý AI. Nói cách khác, NPU sẽ giảm bớt một số công việc khỏi tay GPU để GPU có thể tập trung vào các tác vụ được giao lớn hơn và hệ thống có thể hoạt động hiệu quả hơn về tổng thể.
Với tất cả những điều này, hệ điều hành sẽ xem xét phần cứng của máy tính bạn và xác định xem GPU hay NPU phù hợp hơn với một tác vụ AI cụ thể dựa trên thông số kỹ thuật của hệ thống và tài nguyên có sẵn.
Tại sao bạn nên quan tâm đến NPU
Snapdragon X Elite có NPU. (Ảnh: Future)
Để bắt đầu, việc hiểu cơ bản về bộ xử lý là điều cần thiết. Như bạn có thể thấy trong hướng dẫn Intel vs. AMD vs. NVIDIA của tôi, các nhà sản xuất chip bán dẫn này có xu hướng chuyên về các lĩnh vực khác nhau. Intel là công ty dẫn đầu ngành CPU, NVIDIA là công ty dẫn đầu ngành GPU và AMD là sự kết hợp tốt của cả hai.
Chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều NPU trong các bộ xử lý trong tương lai. Điều này được chứng minh bằng bộ vi xử lý Intel Core Ultra mới (trước đây có tên mã là Meteor Lake,) tất cả đều có NPU và được sử dụng rộng rãi bởi các công ty máy tính khác nhau trong máy tính xách tay Ultrabook và Notebook mới nhất của họ.
Ngoài ra, Qualcomm đã làm việc với NPU trong nhiều năm và đang dẫn đầu đối thủ theo cách này. Bộ vi xử lý Snapdragon X Elite của hãng, sử dụng CPU, GPU và NPU, sẽ sớm có mặt trên máy tính xách tay Windows. Qualcomm đã chứng minh chip này mạnh mẽ như thế nào so với Apple MacBook Pro. Theo Qualcomm, Snapdragon X Elite có thể thực hiện 75 Tera phép tính mỗi giây (TOPs) trong các đợt bùng nổ, điều này đặc biệt ấn tượng.
Tất cả điều này có ý nghĩa gì đối với bạn
Qualcomm đã chứng minh sức mạnh của Snapdragon X Elite bằng cách so sánh nó với máy tính xách tay Apple Macbook Pro. (Ảnh: Future)
Việc bao gồm NPU trong thế hệ thiết bị mới nhất có nghĩa là ngành công nghiệp được trang bị để tiến lên với các công nghệ AI mới nhất. Nói cách khác, các ứng dụng mới sẽ có thể tận dụng phần mềm AI mới nhất nhờ việc bao gồm NPU trong các máy tính xách tay mới nhất. Điều này, đến lượt nó, sẽ làm cho nhiều tiện ích liên quan đến AI hơn và các quy trình AI hiệu quả sẽ có sẵn cho bạn với tư cách là người dùng theo thời gian.
Bạn có thể thực hiện các chức năng chỉnh sửa video thông qua AI nhanh hơn bao giờ hết. Hoặc có thể các bộ lọc và tùy chọn AI bổ sung sẽ có sẵn trong các chương trình được sử dụng nhiều nhất của bạn. Dù bằng cách nào, trọng tâm là làm cho máy tính hiệu quả hơn, vì vậy bạn sẽ không phải lãng phí quá nhiều thời gian cho các tác vụ nhỏ nhặt, cho dù là cho các dự án cá nhân, sáng tạo hay văn phòng.
NPU của Qualcomm cũng đã được chứng minh là có khả năng xử lý hình ảnh AI tổng quát, vì vậy chúng ta cũng có thể sớm thấy khả năng này trên điện thoại dựa trên Qualcomm. Điều này cũng có thể mở ra một số khả năng mới.
Câu hỏi thường gặp về NPU
NPU có thể giúp hệ thống chạy hiệu quả hơn rất nhiều. (Ảnh: Windows Central)
Bộ xử lý NPU trong PC và máy tính xách tay là gì?
Đơn vị xử lý thần kinh (NPU) được thiết kế đặc biệt để thực hiện các tác vụ AI nhanh hơn GPU và CPU. Điều này làm giảm một số tải cho GPU và CPU để không bị quá tải, giúp máy tính chạy tốt hơn tổng thể.
Học máy là gì và nó khác với học sâu như thế nào?
Học máy là một khía cạnh của AI cho phép chương trình thu thập dữ liệu và đưa ra quyết định từ thông tin mà nó có. Học sâu là một bước tiến xa hơn, trong đó mạng nơ-ron hoạt động giống như bộ não đang học của một người để đưa ra kết quả và quyết định mới dựa trên thông tin mà nó thu thập được thay vì chỉ lặp lại nó.
NPU có tốt hơn GPU không?
Điều này phụ thuộc vào ngữ cảnh bạn đang so sánh Đơn vị Xử lý Thần kinh (NPU) với Đơn vị Xử lý Đồ họa (GPU) vì cả hai đều là phần không thể thiếu trong khả năng xử lý của máy tính. GPU được thiết kế đặc biệt để kết xuất hình ảnh phức tạp để xử lý các tác vụ như chỉnh sửa video và chơi game. Tuy nhiên, NPU được thiết kế để hoạt động nhanh hơn với các tác vụ AI, giảm một số tải GPU để hệ thống có thể hoạt động hiệu quả hơn. Vấn đề là, NPU có xu hướng bị giới hạn hơn ở các tác vụ nhỏ, lặp đi lặp lại, trong khi GPU có thể xử lý các tác vụ lớn hơn và mới hơn tốt hơn. Điều quan trọng là cả hai bộ xử lý đều hoạt động cùng nhau để cải thiện hiệu suất tổng thể của hệ thống, như trong máy tính xách tay.
Tôi có thể sử dụng NPU để làm gì?
Đơn vị xử lý thần kinh (NPU) có thể tăng tốc các tác vụ học máy AI như nhận giọng nói, làm mờ nền trong cuộc gọi video và các quy trình chỉnh sửa ảnh hoặc video như phát hiện đối tượng.
NPU là viết tắt của gì?
NPU là viết tắt của Neural Processing Unit (Đơn vị Xử lý Thần kinh). NPU là một chip AI thực hiện các tác vụ AI nhanh hơn GPU và CPU. Điều này làm giảm một số tải cho GPU và CPU để máy tính có thể hoạt động hiệu quả hơn khi thực hiện các tác vụ AI.
NPU có hữu ích cho máy tính xách tay chơi game không?
Có và không. GPU chuyên dụng thực hiện hầu hết các tác vụ nặng liên quan đến đồ họa chơi game chuyên sâu, trong khi NPU chủ yếu dành cho hỗ trợ AI nhỏ. Do đó, NPU được thiết kế để sử dụng nhiều hơn trong máy tính xách tay Ultrabook và Notebook hơn là máy tính xách tay chơi game và máy tính để bàn chơi game.
Tuy nhiên, NPU sẽ giảm bớt một số tác vụ khỏi tay GPU để cho phép nó hoạt động hiệu quả hơn. Điều này có thể dẫn đến số khung hình trên giây tốt hơn và lối chơi mượt mà hơn nếu phần còn lại của hệ thống hoạt động tốt với CPU.
Ví dụ: khi bạn đóng trò chơi và quay lại màn hình Windows, AI có thể giúp phát hiện khi nào máy tính xách tay của bạn nên chuyển về đồ họa tích hợp và tiếp tục các hoạt động tương tự từ NPU. Chúng có trong máy tính xách tay chơi game hiện đại nhưng không phải là trọng tâm mạnh mẽ như card đồ họa chuyên dụng để có hiệu suất chơi game thô.
